生活を取り巻く商品・サービス・コンテンツ・空間---モノ・コト・ヒト・環境ともいえます---私たちはこれらによって、常になんらかの「意味体験」をしています。
旋律デザイン研究所では、この「意味体験」をタイプ別に分類・位置づけした独自開発マップ「Belief Finder」、および独自解析モデル「BFモデル」により、モノ・コト・ヒト・環境がもたらす「意味体験」のタイプを判別し、座標データとして位置づけしています。
これによって、商品やサービス、コンテンツや空間の「意味体験」がどの位置にあり、ユーザーの求める「意味体験」とどのような関係にあるかが可視化され、現在そして未来の「打ち手」の意味的位置、すなわち質的把握が容易になります。
私たちの日常は、さまざまな「意味体験」の時間的な連なりで成り立っています。当研究所ではこの連なりを「旋律」と表現しています。
体験デザインの本質は、個々の「意味体験」を理解した上で、良い「旋律」をデザインすることでしょう。
当研究所では「Belief Finder」「BFモデル」によって意味体験のタイプを分類・解析し、各種タイプの意味体験を連ねて、蓋然性ある優れた「旋律」パターンを解明することに注力しています。こうした旋律のパターン化・データモデル化をミッションに、諸パートナー企業様との実務を行っています。

現在のAIの根幹技術である深層学習や機械学習においては、専ら計量可能な「現象」のデータが利用されています。
一方で今後の社会では、人間の体験や気分に基づいて「体験の意味や質を表すことのできる」新たなデータ体系も必要になります。当研究所の提供する「意味体験の解析モデル」及び解析データは、今後のAI学習にとっても重要な要素となるでしょう。
当研究所代表の佐々木は、長年の広告コンテンツ研究を通じて＜コンテンツと気分変容の関係性＞をモデル化し、論文発表してきました。
このモデルをさらに発展させたものが、当研究所独自開発のデータ解析モデル「BFモデル」(Belief Finderモデル)、その可視化データマップが「Belief Finder」です。当研究所ではこの「BFモデル」をビジネスと連携させ、これからのAI・クラウド社会に実装していくことをミッションとしています。

「Belief Finder」および「BFモデル」についてのより詳しいPDFはこちら


BFモデルにより解析された(モノ・コト・ヒト・環境などの)コンテンツ情報は、Belief Finderの座標上で何れかの意味体験タイプに分類され、配置されます。この位置情報により数値データ化が可能となり、機械学習にも適用可能となります。
「Belief Finder」上の各意味体験を結ぶことにより、意味体験の連なりによる「旋律」が描かれ、座標データにより数値化できます。
まず典型的な旋律パターンを見出してデータ化し、それを基に様々な方法論を掛け合わせ、新たなデザイン（仮説形成）を半自動生成することにチャレンジしています。データをもとにした新しい旋律（体験設計）のデザイン・生成が当研究所の大きなミッションです。

商品やサービス、コミュニケーション企画の現場では常に新しい施策(「打ち手」)が求められます。
一方で、その打ち手が＜意味体験の全体像の中で「どんな位置」にあるか＞については、ほとんどの場合スルーされているのが現状ではないでしょうか。しかし、意味体験上の位置付けが 不明確なままでは「打ち手」の本質的な効果測定は難しい、これが今後のコンセンサスとなるでしょう。
BFモデルによる実感の伴う解析によって「打ち手」の意味体験における「現在位置」が明瞭化されます。加えて顧客の求める意味体験との位置関係の確認、ブルーオーシャンとなっている位置領域の確認、そして施策のPDCA化も可能になります。
ブランディングやコミュニケーション企画、コンテンツ配信や出店における戦略立案に加え、「打ち手」の意味的な効果測定の指標、ブランド管理など多くの用途に利用できます。


BFモデルによる解析・ヒアリングをもとに、業種・サービスごとに異なる意味体験の旋律について、典型的旋律のパターンを可視化します。さらに仮説形成（アブダクション）し、QOLを高める新しい旋律のデザイン（体験設計）を行います。
これにより、商品・サービス単体での意味体験にとどまらず、その前後の体験との関係も含めた、包括的コミュニケーションとして「打ち手」を見極めることが可能になります。
旋律デザインによる施策は、Belief Finder上の座標として位置データ化されるため、PDCA化が容易なので、商品戦略、サービス戦略をはじめ、一定の時間軸を前提とする事業戦略やM&A戦略にも有用な方法論です。

提供例
■意味体験データへの翻訳
＞Belief Finder・BFモデルによるパートナー企業様のサービス・商品・関連SNS等の意味体験解析
＞意味体験タイプや位置の推定

■競合調査・BF連動アンケート
＞今後開発可能な意味体験タイプや位置の把握

■コンサルティング
＞現在のサービス、商品展開における、意味体験におけるミスマッチや機会損失の抽出
＞Belief Finderのゾーニングをベースに気づきの整理とデータ化
＞シナリオ・戦略立案の支援、PDCAサイクル化支援
提供例
■同上
＞BFモデルの解析方法論をワークショップ形式でご提供しながら、上記作業を御社メンバーとご一緒に行っていきます。 提供例
■意味体験および旋律の考察と仮説
＞Belief Finderにより、プロトタイプサービス周辺の意味体験タイプ及びモノコト全般、旋律まで考察

■競合(現存サービス)調査

■BF連動アンケート
＞今後開発可能な意味体験タイプや位置、そして旋律の把握
＞開発による意味体験上の付加価値を明確化

■意味体験シナリオ＝旋律の策定・検証用PDCAサイクル化支援


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